Hull Moving Average Hma

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O Hull Moving Average (HMA), desenvolvido por Alan Hull, é uma média móvel extremamente rápida e suave. De fato, o HMA quase elimina o atraso e consegue melhorar o alisamento ao mesmo tempo. Como este indicador funciona. Um período mais longo de HMA pode ser usado para identificar a tendência. Se o HMA está aumentando, a tendência predominante está aumentando, indicando que pode ser melhor entrar em posições longas. Se o HMA estiver caindo, a tendência prevalecente também está caindo, indicando que pode ser melhor entrar em posições curtas. Um período mais curto de HMA pode ser usado para sinais de entrada na direção da tendência predominante. Um sinal de entrada longo, quando a tendência predominante está aumentando, ocorre quando o HMA aparece e um sinal de entrada curto, quando a tendência prevalecente está caindo, ocorre quando o HMA se recusa. Cálculo Calcular uma média móvel ponderada com o período n 2 e multiplicar por 2 Calcular uma média móvel ponderada para o período n e subtrair se do passo 1 Calcular uma média móvel ponderada com período sqrt (n) usando os dados da etapa 2 HMA WMA (2WMA (N2) WMA (n)), sqrt (n)) Média móvel do casco A média móvel do casco faz uma média móvel mais sensível enquanto mantém a suavidade da curva. A fórmula para calcular esta média é a seguinte: HMAi MA ((2MA (entrada, período2) 8211 MA (entrada, período)), SQRT (período)) onde MA é uma média móvel e SQRT é uma raiz quadrada. O usuário pode alterar a entrada (fechar), o período de duração e o número de deslocamento. Esta definição do indicador8217s é expressada ainda mais no código condensado dado no cálculo abaixo. Como negociar usando a média móvel da casca A média móvel do casco é um indicador de tendência de atraso e pode ser usada em conjunto com outros estudos. Nenhum sinal de negociação é calculado. Como acessar no MotiveWave Vá para o menu superior, escolha Estudar gtMoving AveragegtHull Moving Average ou vá para o menu superior, escolha Adicionar Estudo. Comece a digitar o nome deste estudo até que apareça na lista, clique no nome do estudo, clique em OK. Disclaimer Importante: As informações fornecidas nesta página são estritamente para fins informativos e não devem ser interpretadas como conselhos ou solicitações para comprar ou vender qualquer segurança. Consulte a Divulgação de Riscos e a Declaração de Descargo de Desempenho. O preço de entrada de cálculo, definido pelo usuário, o padrão é o método fechado, a média móvel (ma), definida pelo usuário, o padrão é o período de WMA definido pelo usuário, o padrão é definido pelo usuário com 20%, o padrão é a média móvel ponderada de 0 wma, o número da barra atual do índice da raiz sqrt quadrado, LOE menos ou igual desenvolvido por Alan Hull, é um indicador, que resolve o problema ao fazer uma média móvel mais reativa à atividade de preços atual. A média móvel da casca quase elimina o atraso e consegue melhorar o suavização. A HMA consegue manter as rápidas mudanças na atividade de preços, pois possui um alisamento superior sobre uma média móvel simples no mesmo período. O HMA emprega médias móveis ponderadas (WMA) e amortece o efeito de suavização. Pode ser calculado da seguinte forma: HMA (n) WMA (2WMA (n2) 8211 WMA (n)), sqrt (n)) Primeiro, precisamos levar o WMA dos últimos dados n2 e multiplicá-lo por 2. Então, Precisamos subtrair o WMA dos últimos dados n. Em seguida, precisamos tomar esse valor e usar a raiz quadrada de n. Depois disso, precisamos calcular o WMA desses dois valores (é o WMA sqrt de n do valor lembrado). Como a raiz quadrada trunca os valores, devemos escolher um n que seja um quadrado perfeito, como 4, 9, 16, etc. Este indicador pode ser usado em todas as formas em que as médias móveis tradicionais são usadas, com exceção dos sinais de cruzamento, porque O último depende do atraso. Fundada em 2013, o Binary Tribune visa fornecer aos seus leitores uma cobertura de notícias financeira precisa e real. Nosso site está focado em segmentos principais em ações, moedas e commodities dos mercados financeiros e explicação detalhada e interativa de eventos e indicadores econômicos chave. Divulgação de Risco Financeiro O BinaryTribune não será responsável pela perda de dinheiro ou por qualquer dano causado pela dependência das informações contidas neste site. 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